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The interaction of public assets, private assets and community characteristics and its effect on early childhood height-for-age in Peru
(Young Lives, 2015)
La salud infantil en general y el estado nutricional a largo plazo, en particular, están relacionados con las características y activos familiares (incluida la educación materna) y las características de la comunidad ...
Undisclosed effects of privatization: school choice and out of school educational investments in urban Peru
(Lima, 2015)
Este estudio tiene como objetivo evaluar la relación entre la asistencia de la escuela privada y asignación de tiempo del estudiante en actividades educativas fuera de la escuela. En este sentido, nuestro análisis se centra ...
Transferencias y condiciones: efectos no previstos del Programa JUNTOS
(Niños del Milenio, 2012-10)
Este boletín es el tercero que el estudio Niños del Milenio dedica a JUNTOS y describe algunos de los impactos no previstos del programa en las familias beneficiarias. Esta publicación está dividida en cuatro partes: en ...
Does household access to improved water and sanitation in infancy and childhood predict better vocabulary test performance in Ethiopian, Indian, Peruvian and Vietnamese cohort studies?
(Lima, 2018-02)
Objetivo: Probar asociaciones entre el agua de la casa y saneamiento (W & S) y los niños concurrentes y aplicar una prueba posterior de vocabulario de imágenes de Peabody (PPVT) puntuaciones.
Diseño: Estudio prospectivo ...
¿Construyendo nuevas identidades?: género y educación en los proyectos de vida de las jóvenes rurales de Perú
(Lima, 2013)
Este documento se enfoca en las mujeres rurales jóvenes en el Perú y examina el
rol que cumple la educación y la escolaridad en sus proyectos de vida, a fin de comprender mejor la creciente participación de las niñas y ...
Accessing higher education in developing countries: panel data analysis from India, Peru, and Vietnam
(Young Lives, 2016-05)
Usamos datos únicos de panel a nivel individual de India (Andhra Pradesh), Perú, y
Vietnam en una cohorte de personas encuestadas desde la edad de 8 años a 19 años para estudiar los factores que afectan la matriculación ...